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Masterclass: WhatsApp Agente GRÁTIS criar

Nesse vídeo eu vou te ensinar como criar um agente de para WhatsApp que roda 24 horas por dia e que segue a risca todas as informações que você passa para ele. Ou se você é alguém que tá só querendo aprender como que esse tipo de ferramenta funciona, eu garanto que é uma baita oportunidade para você ganhar dinheiro com ela.

O que voce vai ver

• No meu aqui foi mais rápido porque eu já tenho esses contêiners baixado, mas no seu caso você não vai ter esse contêiner baixado, você vai precisar fazer o download, então vai demorar um pouquinho.
• Então, se você tem uma loja aqui, que você vai colocar todas as informações da sua loja, o nome funcionamento, os produtos que você quer que ele responda sobre, preço, se você quer que informações.
• E aí você vai precisar assistir esse vídeo aqui do card para você conseguir primeiro rodar essa inteligência artificial no seu computador e depois você conseguir conectar ela aqui no seu template.
• E o nosso segundo pré-requisito é o Doc, que é uma ferramenta que vai ajudar a gente a subir duas outras ferramentas que a gente vai precisar, que é o N8N e o ARHA, rodando no seu computador.
• E lá naquele arquivo que você baixou, o Docker Compose YML, vou aumentar aqui para poder facilitar para vocês enxergarem, mas vai ter aqui, ó, o ARH API Q igual e vai ter o valor da PI do AH.

Nesse canal te ensina a fazer um monte de ferramentas bem massa parecida com essa. Por isso que se você gosta de tecnologia, você já tem que deixar o like, se inscrever aí no canal pro YouTube entender que você gosta e também para você me ajudar aqui, né, a trazer mais conteúdos parecidos com ele. Só pra tu ter ideia, nesse vídeo, a maneira como eu vou te ensinar, você consegue rodar isso 100% gratuito e tudo na sua máquina.

Inclusive, até inteligência artificial, você consegue rodar na sua máquina e fazer o seu agente de A ficar 100% autônomo, dependendo só do seu computador. Mas a gente também vai conectar com modelos bem famosos, como da Open AI, do chat GPT, por exemplo.

O que voce precisa saber

Então, bora começar a desenvolver aqui o nosso agente de inteligência artificial. E a gente tem alguns pré-requisitos. O primeiro deles é ter um WhatsApp.

E você não precisa qualquer WhatsApp, o seu WhatsApp, por exemplo. Inclusive, você consegue trocar o seu número de WhatsApp, caso você queira posteriormente.

E o nosso segundo pré-requisito é o Doc, que é uma ferramenta que vai ajudar a gente a subir duas outras ferramentas que a gente vai precisar, que é o N8N e o ARHA, rodando no seu computador. E para baixar o Docker, você vai pesquisar Docker no Google.

Como aplicar isso na pratica

O primeiro link que aparecer para você é o que você vai clicar. Essa aqui já é a página do Docker.

Você precisa clicar aqui em get starter no começo da tela aqui em cima, e depois aqui em download Docker Desktop. Você vai selecionar o download que fizer mais sentido pro sistema operacional que você tá usando.

O mais comum de todos é o Windows e o mais provavelmente é o que você usa. Então, você vai baixar de acordo com o sistema operacional que você tiver utilizando. E o processo de instalação também varia simples, é só você clicando em next até terminar de instalar.

Beneficios principais

Assim que você terminar de instalar, você vai ter uma página bem parecida com essa que você tá vendo aí, que é o Docker Desktop, que é o aplicativo que a gente vai precisar para poder subir os outros dois contêiners que eu falei, que é o Ah e o N8N. O NN é a nossa ferramenta de automação e o AHA é o que vai conectar o nosso WhatsApp. E eu também facilitei a sua vida.

Eu criei um site que é o arha.dnr.dev que ela gera o arquivo de configuração completo para você de acordo com o seu sistema operacional. Isso aqui é para facilitar sua vida, tá? Então, a primeira coisa que você vai preencher aqui é esse username.

Aqui, no meu caso, vai ser DNR mesmo. E a minha senha eu vou colocar como deve de negócios.

Dicas importantes

Essas duas kiss que foram geradas automaticamente, a gente vai utilizar ela depois, mas por enquanto você pode ignorar ela. A gente vai ter acesso a elas no arquivo depois.

Aqui embaixo tem sistema operacional e aqui você vai clicar no sistema operacional que você tá usando também. No meu caso é Mac, mas no seu pode ser o Windows, pode ser Linux. Então você vai selecionar o seu sistema operacional.

E no Mac tem duas opções que depende do chip que você tá usando no seu computador. No meu caso aqui é o ARM.

Então vou clicar aqui em ARM e depois em gerar docker compos. Ele vai gerar esse arquivo para mim aqui, que é um arquivo de configuração completo. Eu não preciso mexer em nada agora, só clicar aqui em baixar pony ymml.

Ele já baixou o arquivo aqui para mim e esse arquivo é tudo que a gente precisa para conseguir subir toda a configuração necessária lá no nosso Docker. E pra gente conseguir fazer isso, a gente vai usar o Antigravit, que é um editor de texto do Google.

Mas não se preocupa, a gente não vai utilizar código aqui, tá? É só para facilitar o acesso ao arquivo, a gente conseguir ver algumas coisas que ficam muito mais claro nesse editor. Então você vai digitar antigravity no Google e ele vai abrir uma página bem parecida com essa aqui.

É só você clicar em download e a mesma coisa, next, next, next, até terminar de instalar. Quando você terminar de instalar, você vai ter dois aplicativos, o Antigravit e o Antigravity IDE. O que a gente precisa é esse antigravity IDE, beleza?

Então, você vai abrir ele e vai aparecer uma tela bem parecida com essa que você tá vendo aí. O que a gente precisa fazer agora é abrir a pasta aonde tá o seu arquivo.

No meu caso aqui eu deixei em downloads, mas no seu caso eu recomendo que você pegue esse arquivo, crie uma pasta específica pro seu agente de inteligência artificial e coloque isso num lugar onde você não vai perder depois. Por quê? Ele vai criar outros arquivos aqui dentro dessa pasta que são arquivos de configurações muito importantes que você não pode perder.

No meu caso aqui eu vou deixar na pasta de downloads mesmo, não tem problema. Vou clicar aqui em file open folder e vou tá o meu arquivo. Vou clicar aqui em open.

E ele abriu aqui para mim o Docker Compose na pasta de downloads, exatamente como eu tava esperando. Eu posso fechar esse agente aqui por enquanto. Se eu quiser abrir de novo, é só eu clicar aqui, mas posso fechar.

E o que a gente precisa fazer agora é super simples. Eu preciso abrir o terminal com esse arquivo aqui, tá? Então, para você fazer isso, é só clicar aqui, ó, togle panel e ele já vai abrir aqui embaixo para mim o terminal na pasta que eu selecionei.

Pode ver aqui em downloads. Uma forma de você validar isso é só você digitar ls. Aqui ele vai aparecer para você todos os arquivos que estão nessa pasta.

Nesse caso, só tem uma que é o dockercompose.yml, que é justamente o arquivo que a gente precisa. Uma outra forma de você abrir o terminal é você apertar o botão direito aqui nessa pasta e clicar aqui, ó, abrir integral terminado, ó. Abrir terminal integrado.

E ele vai abrir aqui para você o terminal, tá? Mesma coisa, você digita ls e ele vai exibir ali para você todos os arquivos que tem aqui dentro. E agora a gente só precisa rodar um comando que é super simples, que é o docker traço compose app- D.

Esse comando ele vai estar disponível depois que você instalar o Docker, tá? Então ele vai fazer o download de tudo que precisa.

Esse processo normalmente ele demora um pouquinho. No meu aqui foi mais rápido porque eu já tenho esses contêiners baixado, mas no seu caso você não vai ter esse contêiner baixado, você vai precisar fazer o download, então vai demorar um pouquinho. E percebe que depois que ele fez essas configurações, aqui do lado apareceu mais duas pastas, N8N e o ARHA.

Essas pastas são as pastas que eu falei com você que iam ser criadas. São pastas de configurações e você não pode perder elas. Então por isso que é muito importante você colocar isso numa pasta separada para você não misturar isso com outras pastas e acabar apagando essa pasta, tá?

Mas por enquanto é isso que a gente vai fazer no Antigravity. Não tem nenhum código, não precisa fazer mais nada.

Pode fechar ele. Se você voltar no seu Docker Desktop, percebe que ele criou algumas coisas aqui pra gente.

No seu caso, onde tá downloads aqui para mim, vai tá o nome da pasta que você criou. Eu deixei na pasta downloads, então por isso que tá com esse nome de download.

Se eu tivesse criado uma pasta a gente iá, ia tá com o nome a gente iá aqui, tá? Então provavelmente esse nome no seu vai est diferente, mas não tem problema, não impacta em nada, tá? Então ele já tá rodando e tem algumas configurações que a gente precisa fazer.

A primeira delas é no N8N. E pra gente abrir o N8N nossa máquina, é só você clicar aqui nessa portinha que tá aqui, tá? Então vou clicar aqui.

Ele vai abrir para mim aqui o N8N na no meu navegador. E o que eu preciso fazer é criar um cadastro. Então vou criar aqui um cadastro.

Super simples. Vou colocar aqui os meus dados. você também não pode perder, tá?

Mas tá aqui meu cadastro. Vou clicar em next.

Esse cadastro do N8N, ele é 100% gratuito, mas tem um passo muito importante que a gente vai fazer agora. Então aqui em Customize o N8N, você vai clicar nessa primeira opção e vai colocar que você não tá usando para trabalhar.

Depois você vai clicar aqui em YouTube e começar inicializar. Ele vai abrir isso aqui para você que ele quer te dar uma licença gratuita, 100% gratuita. A única coisa que você precisa fazer é colocar o seu e-mail e depois enviar essa licença aqui para você, que é exatamente isso que a gente vai fazer.

Então vou enviar essa licença aqui para mim. E ele já enviou aqui para mim a licença. Eu já até tinha pedido outras licenças aqui para teste, mas ele já enviou aqui a licença para mim.

E o que a gente precisa é copiar esse código que tá aqui, tá? Então vou copiar aqui esse código, vou voltar lá no meu N8N, vou clicar aqui em settings, usage plan, adicionar código de ativação, vou colar aqui e vou clicar em activate. Nesse momento o nosso N8N ele já tá ativado e a gente precisa fazer mais uma coisinha aqui no N8N, nessa mesma página que é muito importante.

Você vai clicar aqui em community nodes, vai clicar aqui em instalar a community node e o que a gente vai fazer aqui agora é instalar o community node do ar. OHA é a ferramenta que vai conectar o nosso WhatsApp com o nosso N8N, que é a ferramenta da automação em si, tá? E o nome desse node é N8N traço nodes traço ar.

Você vai colocar ele aqui, marcar essa opçãozinha aqui que você concorda, depois só clicar aqui em instalar. Esse node ele é muito importante. Eu vou te dar um template já pronto para você importar e usar o seu agente de inteligência artificial, mas esse template ele usa um node do ARHA.

Então se você não instalar esse node aqui agora, quando você importar lá no seu projeto, vai dar erro. Então, por isso que é muito importante você instalar esse community node, tá?

Esse processo leva aqui uns 30 segundinhos, é só você esperar, inclusive já terminou aqui no N8N por enquanto. É isso aqui, tá? A gente vai voltar agora lá no Docker, nessa segunda opção aqui que é o AHA, você vai clicar no mesmo lugar onde você clicou no Docker aqui, ó, e ele vai abrir para você a página do Ah!

Ele não pediu a senha aqui para mim porque eu tinha acabado de logar, mas para você ele vai pedir um username e senha e o seu username e sua senha são exatamente esse. Esse aqui é o seu username, esse aqui é sua senha.

foram que você escolheu, tá? Então, por isso que é muito importante você não perder esses dados.

Eles vão ser utilizados aqui no ARA. No meu caso, não pediu porque eu já tinha feito o login, tá?

E eu não sei como que faz para pedir de novo, mas enfim, não tem problema. Você vai abrir essa página, clicar aqui em dashboard, ele vai abrir para você uma página exatamente como essa.

E a primeira configuração que você precisa fazer é aqui no worker. Você vai clicar aqui em editar o worker. Aqui embaixo, onde tá o API key, você vai apagar qualquer coisa que tiver aí.

Não importa o que tiver aí, você vai apagar. Você vai voltar lá no seu antigravit. Eu falei para você fechar, me desculpa, é só você abrir de novo aí.

E lá naquele arquivo que você baixou, o Docker Compose YML, vou aumentar aqui para poder facilitar para vocês enxergarem, mas vai ter aqui, ó, o ARH API Q igual e vai ter o valor da PI do AH. Você vai copiar esse valor que tá aqui, tá?

Então eu vou copiar aqui tudo que tá depois do igual. Vou voltar lá, vou colar minha AP Q aqui e vou clicar em salvar.

Top, deu certo. Ele falou que o servidor foi atualizado. Esse vezinho aqui confirma que deu certo e a gente precisa só descer aqui embaixo.

Agora o nosso próximo passo é conectar o nosso WhatsApp aqui na ferramenta do ARA. Para isso, você vai precisar dessa sessão. Essa sessão default, ela é criada automaticamente, você não precisa criar.

Mas se por um acaso deu algum bug no seu ar e ela não criou, o que você vai fazer é clicar aqui em start new, definir o nome para default. Isso é muito importante. O ar gratuito, ele só funciona uma sessão e tem que ter o nome de default, tá?

Então você vai colocar default e depois clicar aqui em create, tá? Ele vai criar uma sessão exatamente igual a essa que você tá vendo aqui embaixo.

Agora você vai clicar aqui em play para inicializar sua sessão. E assim que ele inicializar sua sessão, percebe que tá escrito aqui, ó, scan carry code.

Significa que você precisa conectar o seu WhatsApp aqui. E para você fazer isso, é nesse botão aqui, ó, login. Quando você clica nesse botão de login, ele abre aquele QRcode bem parecido lá com seu WhatsApp web.

E eu tenho um WhatsApp aqui que eu uso somente para isso. Então, para me conectar é super simples. Eu vou vir aqui em dispositivos conectados, vou clicar aqui em conectar um dispositivo, vou ler o QR Code que vocês estão vendo aí.

Ele vai conectar para mim o meu WhatsApp no AH. É só esperar um pouquinho.

Ele já conectou. Posso fechar aqui. Já apareceu para mim aqui o meu número certinho.

Já conectou aqui também no meu dispositivo. Já posso fechar aqui.

Então, o meu WhatsApp já tá conectado. O meu N8N já tá configurado.

Todos os pré-requisitos prontos. Agora a gente só precisa importar o nosso template lá no N8N.

Voltando aqui então no N8N, vou voltar aqui de settings, né? Como eu não tenho nenhum projeto ainda, vou clicar aqui em build a workflow. Ele vai criar um projeto aqui em branco para mim.

E agora, como eu te disse, eu vou facilitar sua vida. Eu já deixei aí na descrição o template completo para você só baixar.

Ele é um arquivo que vai est escrito lá, template N8N, não tem erro, tá? Você vai baixar esse arquivo, depois vai vir aqui nesses três pontinhos, importar pelo arquivo.

💡 Tem algo especial te esperando, acesse!

No meu caso, o arquivo eu salvei ele aqui, tá? Então é esse aqui, ó. A gente de ah, não sei o quê.

Vou clicar aqui em open. E ele já trouxe para mim aqui o template completo. Eu vou precisar fazer pouquíssimas configurações e já vai estar 100% pronto aqui pra gente.

A primeira configuração que a gente vai fazer aqui é no agente de A. Então você vai dar um zoom aqui, vai dar dois cliques nesse cara maior aqui e aqui embaixo tem algumas informações muito importantes. Tá vendo aqui onde tá escrito seja útil e gentil?

Esse aqui é o system prompt, é como que o seu agente deve se comportar. Então, se você tem uma loja aqui, que você vai colocar todas as informações da sua loja, o nome funcionamento, os produtos que você quer que ele responda sobre, preço, se você quer que informações.

Se ele for um guia de viagem, por exemplo, todas as informações da cidade, os pontos turísticos, quanto que você cobra, quantas pessoas vão, quanto mais informações você der aqui, melhor. E uma maneira muito fácil de você criar isso, muito bem estruturado, é você usar a inteligência artificial para te ajudar nesse processo. Então você vai acessar, sei lá, o chat FPT ou Gemin o que você mais gostar, vai descrever para ele tudo que você quer que esse agente responda por você e no final você vai colocar uma frasezinha pequena que é: "Organize esse texto no formato Markdown".

Cara, isso é mágico. Ele vai criar para você tudo estruturadinho. Esse Markdown é um formato de texto que ele tem uma hierarquia.

Então, tem título, subtítulo, tem texto, tem várias coisas que vão te ajudar, ou melhor, vai ajudar a sua inteligência artificial a entender melhor tudo que ela tem que responder. Aqui nesse System Message é onde você vai colocar de fato como o seu agente de A deve agir.

É a primeira coisa que você tem que alterar. E eu recomendo que você gaste bastante tempo aqui para você ter um agente de A que responda muito bem as perguntas dos seus clientes. Quando você fecha, ele já salva automaticamente, tá?

Não precisa se preocupar. A outra coisa que você precisa fazer, você pode perceber que tem aqui, ó, open AI chat model.

Ele tá conectado hoje ao modelo de inteligência artificial da Open AI. Por que que eu fiz isso? Porque é muito barato a Open AI, se você usar esse modelo aqui, ó, chat 4 Mini, você coloca um pouquinho de dinheiro e dura muito tempo.

Eu vou te dar um exemplo. Eu coloquei $5 em janeiro. Eu tenho várias ferramentas de inteligência artificial que usa ele.

Inclusive tem um blog aqui que todo dia ele faz postagem com inteligência artificial. Eu ensino como que fazer ele.

Vou deixar aí no card para você aprender a fazer também. Eu coloquei $5 em janeiro.

E se a gente acessar aqui agora, percebe? Eu ainda tenho 320, ou seja, eu pus, sei lá, R$ 25, tem um tempão que isso está rodando e ainda tem 320. Então ele é muito barato.

Então por isso que eu gosto bastante de usar ele aqui, tá? E você pode utilizar que você quiser.

Inclusive eu vou te ensinar a usar uma 100% gratuita que roda no seu computador, mas eu também vou te ensinar a conectar o chatt agora. Então para isso você vai vir aqui em platform.com que é o site que você tá vendo aí, clicar aqui em API KS. Você vai clicar aqui em criar uma nova API K.

vai dar o nome que você quiser para ela e vai criar essa secret para você. Você vai copiar essa secret aqui. Vai dar dois cliques aqui nesse openi chat model.

Aqui em cima, olha, tem setup credencial, você vai clicar aqui e onde tá a pay, você vai colar sua pay aqui. Quando você clicar em salvar, ele vai conectar, ó, testou conexão e já deu certo, já conectou com inteligência artificial. Então, nesse momento, eu já tô conectado aqui com o openi, com chat EPT, que é o primeiro teste que a gente vai fazer.

E depois a gente vai voltar aqui, depois que a gente terminar de configurar e testar essa ferramenta, a Oama, que é uma ferramenta de inteligência artificial que roda no seu computador. E aí você vai precisar assistir esse vídeo aqui do card para você conseguir primeiro rodar essa inteligência artificial no seu computador e depois você conseguir conectar ela aqui no seu template.

Beleza? Mas antes da gente seguir pros testes, tem mais uma última configuração que a gente precisa fazer. Percebe que aqui tem esses dois alertas aqui?

Porque Então você vai clicar duas vezes aqui. Mesma coisa, ó.

Setup credential. E aqui a gente vai precisar alterar duas coisas. A primeira é no lugar desse local host você vai colocar como host.docker.

Esse nome ele precisa ser alterado, é obrigatório. Se você tiver usando o Linux nesse momento, você não vai colocar host host.docker. Você vai colocar o IP do seu computador, tá?

Se você é usuário de Linux, isso não é problema nenhum para você, né? Então Beleza?

E essa API K aqui você vai ter ela lá naquele mesmo arquivo. Lembra que você copiou isso daqui para configurar lá no ARHA? O AHA PI é essa mesma K que você vai utilizar.

Você vai copiar ela de novo aqui. Vai voltar aqui no seu NN.

Vai colar e clicar em salvar. Ele testou a conexão e já deu certo também. Então nosso N8N ele já tá conectado com o nosso ARHA.

Percebe que aqui agora tá o ARHA account, né? Pode fechar também.

Pode abrir aqui só para conferir se pegou certinho. Tá o ARHA account também. Maravilha.

Nosso template já tá 100% configurado, não tem mais nada que você precisa fazer aqui agora, então a gente precisa publicar isso para isso ficar rodando de fato. Então vou clicar aqui em publish.

Vou clicar aqui em publish de novo. Ele publicou para mim o meu template e a gente precisa testar isso agora. Então se eu vier aqui em executions, percebe que aqui não tem nada, né?

Então vou primeiro, eu tô gravando aqui a minha tela onde o meu WhatsApp tá conectado com a com o agente de A. E aqui eu vou mandar uma mensagem para ele. Vou mandar assim, ó: "Olá, tudo bem?" Quando eu mandar essa mensagem, ele já recebeu a mensagem aqui, já apareceu a execução aqui atrás, tá sendo executado, já deu sucesso, então ele já me respondeu aqui, ó: "Olá, tudo bem?

E você? Como eu posso te ajudar hoje?" Então, nosso bote já tá funcionando.

Você pode fazer quantas perguntas você quiser aqui que ele vai te responder normalmente, tá? E vou fazer só mais uma aqui, ó.

Porque o céu é azul. Ele vai fazer a pesquisa. Você pode ver que já tá rodando aqui atrás, já respondeu, ó.

O céu é azul devido a um fenômeno, não sei o quê. Então ele tá respondendo esse tipo de pergunta porque lá no meu prompt eu não pedi ele para ser nada.

Eu não pedi ele para ser um vendedor, não pedi ele para ser nada, só ele respondeu para mim o que eu perguntei. No seu caso, você precisa colocar as regras para ele não responder esse tipo de pergunta.

Mas por enquanto é isso. O nosso workflow já tá funcionando, já tá funcionando o nosso bot, porém nosso bot tá funcionando com a Open AI, com o modelo do Chat GPT, que inclusive é esse modelo aqui, ó, GPT 4O mini.

Você pode trocar se você quiser, tá? Tem vários modelos aqui que você pode utilizar.

Eu gosto desse GPT 4O mini porque ele é barato, tá? Eu uso ele em todos os meus projetos. Claro, né?

Se você tiver utilizando para algo muito específico, talvez você precise de um modelo melhor, mas no meu caso aqui, ele me atende super bem. Beleza? Então o que a gente vai fazer agora é conectar o olama, que ele vai rodar na nossa máquina.

Então vou deletar a conexão aqui. Vou vir aqui em chat modo, vou pesquisar por OLAMA e ele já abriu isso aqui para mim. E de novo, você vai precisar instalar o OLAMA.

O meu já tá instalado, inclusive já tá aberto aqui, porque ele é fundamental para isso funcionar. Então vou clicar aqui em setup credentials. E a única coisa que eu vou mudar aqui é esse local host.

Então vou mudar para host.docker. E vou clicar aqui em salvar. Ele já conectou aqui com o olama que tá rodando na minha máquina.

Cara, isso é maravilhoso. Então aqui ele já identificou os dois modelos que eu tenho instalado, que é o Gema 4 e o Quen.

Vou clicar aqui em Gema 4. E pronto, ele já tá rodando.

Tokens ilimitados. Posso fazer quantas perguntas eu quiser.

Isso vai ficar rodando na minha máquina o tempo inteiro. Só que tem um ponto aqui.

Para você rodar essa inteligência artificial na sua máquina, a sua máquina ela tem que ser boa, tá? Eu tô rodando aqui no Mac e o Mac ele não tem placa de vídeo integrada, então inteligência artificial, esses modelos assim, não roda muito bem aqui.

Então, modelo de 8 bilhões de parâmetros ali, ele já engasga para rodar. Mas se você tiver um PC bom, com uma placa de vídeo boa, muita memória, uns 16 GB, 24, 32 GB ou até mais, isso vai rodar super bem na sua máquina. Mas se isso não tiver rodando bem, não tiver funcionando para você, você pode usar open AI aí, o chat E aptal a gente fez anteriormente.

Mas isso aqui te dá uma liberdade cabulosa. Então agora a gente precisa testar com o Lama. Então vou clicar aqui em publish.

E agora eu vou mandar uma outra mensagem. Olá, tudo bem? Tá vendo?

É um modelo, é um modelo mais, mais fraco, mas ele respondeu bonitinho. Olha, olá, tudo bem? Obrigado por perguntar e com você, como estão as coisas, como eu posso te ajudar hoje?

Então, troquei o modelo aqui, super simples, modelo que tá rodando na minha máquina, não pago tokens, roda à vontade e gratuito ainda, né? Só tem um ponto aqui que você tem que tomar cuidado.

Tem modelos que rodam em cloud no OLA, né? Esses modelos que estão com essa nuvenzinha aqui. Então você nunca vai usar eles, tá?

Sempre baixa um modelo, instala na sua máquina, igualzinho eu mostro lá no vídeo para vocês que vocês vão ter isso rodando 100% gratuito. E eu já poderia terminar o vídeo por aqui, mas tem algumas perguntas que eu separei que eu acho que são super importantes aqui para quem quer fazer esse bote funcionar. E a primeira delas é: desliguei meu computador, como que eu faço para rodar esse bote de novo aqui na minha máquina?

E é super simples, você vai abrir o Docker Desktop, que é esse app que tá aqui, e na frente da do nome da sua pastinha aqui tem um play, tá vendo? Você vai clicar nele.

Quando fica verdinho desse jeito, significa que ele tá executando. Normalmente o processo dele começar a executar até ele tá pronto para ser executado de fato, leva ali uns 30 segundinhos.

Então você vai clicar no play, esperar uns segundinhos e depois você vai voltar lá no seu N8N. Quando você abrir a página, ele tem que tá aberto, tem que est publicado com essa bolinha, igual você tá vendo aqui.

E aqui no AR tem uma coisa muito importante. Toda vez que você pausa esse contêiner e sobe ele de novo, você precisa dar play. Então você vai abrir o ará aqui no naquele dashboard igualzinho você tinha feito antes, clicar aqui em start e ele vai inicializar a sessão para você.

percebe que você não precisa fazer login todas as vezes. Ele já identificou aqui para mim, tanto que tá escrito working aqui e o botão de login ele tá inativo, eu não consigo clicar nesse botão de login, significa que tá funcionando.

Então se você desligar o seu computador é só isso que você precisa fazer. Ativar no Docker, conferir no N8N e inicializar a sessão aqui no ARHA.

Outra dúvida que é muito comum: "Ah, eu não tô gostando das respostas. Esse agente de A que você criou aí é muito ruim, esse cara tá fora." Quando na verdade o que controla as respostas mesmo é aqui no N8N em AI agent. Então aqui no seu system, se a resposta tiver ruim, a culpa é disso aqui, tá?

Então você definiu um prompt ruim e ele tá respondendo errado porque o seu prompt não tá bom. Então você tem que melhorar.

Pede ajuda das inteligências artificiais para melhorar esse prompt para você. E uma outra coisa que pode estar te prejudicando é o modelo.

Então, se você tiver usando um modelo muito ruim para você poupar tokens, pode ser que isso esteja impactando. Então, você pode dar um upgradezinho aí de modelo.

E para você fazer isso, você pode clicar aqui, selecionar o modelo que você quiser. E se você tiver usando o olama aí rodando na sua máquina, aqui tem só os modelos que você baixou.

Então você vai ter que ir lá baixar, instalar um modelo e naquele vídeo que eu te recomendei, tem como fazer isso. E aí você vai conseguir melhorar o seu modelo de IA aqui também, tá?

Então, as suas respostas vão melhorando conforme o seu promp tiver melhorando e conforme o modelo for melhorando também. E agora você pode transformar isso de fato num produto e ganhar dinheiro com isso. Tem um montão de gente que quer ter um agente de inteligência artificial bem parecido com esse na sua empresa.

Só que para você fazer isso, para você começar a vender, é interessante que você tenha uma landing page e eu te ensino como que faz bem aqui,

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Fonte: Assistir vídeo original no YouTube
Baseado na transcrição original do vídeo